Poolside schlägt DeepSeek – mit einem Bruchteil der Parameter

Das Startup Poolside hat mit einem 118-Milliarden-Parameter-Modell die Coding-Benchmarks erobert und schlägt damit DeepSeeks 1,6-Billionen-Monster.

Ein kleines Modell schlägt den Riesen – und zwar deutlich.

Poolside, ein auf Coding spezialisiertes KI-Startup, hat sein neues Modell „Laguna S 2.1" vorgestellt.

Das Besondere: Es hat nur 118 Milliarden Parameter, nutzt aber eine clevere Mixture-of-Experts-Architektur, bei der nur 8 Milliarden gleichzeitig aktiv sind.

Trotzdem knackt es auf den wichtigsten Coding-Benchmarks wie Terminal-Bench und SWE-bench Pro neue Rekorde – und lässt dabei sogar DeepSeeks 1,6-Billionen-Parameter-Monster „V4 Pro Max" hinter sich.

70 Prozent auf Terminal-Bench, knapp 60 Prozent auf SWE-bench Pro.

Das zeigt: Größer ist nicht immer besser.

Effizienz und cleveres Design können mehr bringen als rohe Rechenpower.

Und es zeigt auch, dass im Coding-Bereich gerade richtig viel Bewegung ist – abseits der großen Namen.

Poolside schlägt DeepSeek – mit einem Bruchteil der Parameter
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